GMAT，從準備，到錄取。

我們如何教學

透過 GMAT 實際內容進行的 GMAT 教學。

Harland 的考試準備教學以內容導向（content-based learning）為核心：GMAT 所要求的能力，是透過測驗本身的實際內容培養而成，而不是脫離真實推理、靠零碎技巧或捷徑累積。

課堂直接對應 GMAT 各部分內容。數量推理部分建立該 21 題部分所要求的運算流暢度與推理能力，涵蓋算術、代數與應用題，全程在限時情境下進行。語文推理透過該 23 題部分，培養所要求的分析閱讀深度與批判推理判斷力，目前形式已不再包含 Sentence Correction。Data Insights 則處理該部分獨有的跨技能推理，集中加強五種題型（Data Sufficiency、Multi-Source Reasoning、Table Analysis、Graphics Interpretation、Two-Part Analysis）以及貫穿這些題型的資料判讀模式。

混合練習與限時情境下的全長部分演練，會與內容課程並行，讓學生在建立能力的同時，也熟悉 GMAT 部分適性化的節奏壓力。

整套課程依您的起點規劃比重。診斷測驗顯示語文推理穩定、但數量推理偏弱的學生，會獲得較重的數量推理比重，並針對適性化題目所要求的運算與推理模式集中加強。診斷測驗顯示數量推理穩定、但 Data Insights 拖住總分的學生，則會獲得較重的 Data Insights 比重，集中加強五種題型與該部分獨有的資料判讀推理。批判推理判斷力低於目標的學生，則會獲得較重的語文比重，針對 GMAT 語文部分使用的論點結構與推論模式加強。

這樣的教學形式也能回應學生面對考試壓力時各自不同的反應。有些學生在 Data Insights 上會卡住，因為跨技能的負荷與既有學術背景中的內容不同。有些在數量推理 45 分鐘的部分中判斷錯題目難度，前面投入過多時間，後面留下難題趕著作答。有些在批判推理的論點結構上判斷錯誤，遇到較細微的論點瑕疵時失分。

一對一的形式讓老師能具體回應這些情況。一位在 Data Insights 上會卡住的學生，下幾堂課就不會沿用原本安排好的練習，而是針對診斷顯示弱項的題型重新設計，並逐步加重對限時部分情境的模擬。一位在數量推理上判斷錯節奏的學生，會先安排節奏導向的模組練習，再回到內容導向的課題。補習班的團體課程做不到這些調整；線上課程根本做不到。

能力與沉著同步發展，缺一不可。

這樣的形式也讓老師能依每位學生在各部分的弱項規劃比重。數量推理與語文穩定、但 Data Insights 偏弱的學生，會針對該部分題型所考的跨技能推理加強。接收性能力穩定、但批判推理論點分析感到吃力的學生，則會針對較高分數所辨認的論點結構加強。每一份教案，都對應到學生本身的弱項。